MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4281624519 · doi:10.1111/fme.12568

Case study: Applying the <i>resist–accept–direct</i> framework to an Ojibwe Tribe's relationship with the natural world

2022· article· en· W4281624519 sur OpenAlexaboutno aff
Aaron D. Shultz, Mark A. Luehring, Adam Ray, Joe Dan Rose, Robert Croll, Jonathan Gilbert, Michael Price, Joe Graveen, Lyle Chapman

Notice bibliographique

RevueFisheries Management and Ecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubsistence agricultureTribeGeographyTreatyLivelihoodGovernment (linguistics)DenialPolitical scienceLawArchaeologyAgriculturePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ojibwe Tribes' approach to the natural world is guided by the original treaties between beings (species and spirits) and the Ojibwe people who reside in lands now known as the United States and Canada. Relationships with these beings, such as ogaa (walleye Sander vitreus), are best characterised as taking care of a relative/gift for the next seven generations of Ojibwe. Initial denial of treaty rights by the state government has strongly influenced tribes' relationship with their relatives for over 100 years. Ogaa stocks and natural reproduction have declined in the Minocqua Chain of Lakes (Wisconsin, USA) over the last 20 years. Region‐wide declines in ogaa have been attributed to many stressors such as overharvest by state‐licensed anglers, invasive species and climate change. Here, we retroactively applied the resist–accept–direct (RAD) framework to the process used to create an interjurisdictional rehabilitation plan for the Minocqua Chain of Lakes. Specifically, we cover the following: progress to date on the rehabilitation plan; subsistence, cultural and spiritual challenges associated with resisting ecosystem change; unforeseen obstacles to rehabilitation; re‐evaluation of the relationship with ogaa; unknowns; and contingency plans from a tribal perspective. Lastly, we discuss how the RAD framework could become more useful to tribes in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0240,009
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFisheries Management and EcologyMême sujetRangeland and Wildlife ManagementTravaux en français237 207