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Enregistrement W4281624642 · doi:10.3389/fresc.2022.889209

Leisure and Leisure Education as Resources for Rehabilitation Supports for Chronic Condition Self-Management in Rural and Remote Communities

2022· article· en· W4281624642 sur OpenAlexafffund
Susan Hutchinson, Heidi Lauckner, Christie Stilwell, Brad A. Meisner

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Rehabilitation Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensYork UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésRehabilitationSelf-managementPsychosocialPsychologyResource (disambiguation)Perspective (graphical)Rural areaPublic relationsBusinessMedicinePolitical scienceComputer sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential of leisure (enjoyable free time pursuits) to be a resource for chronic condition self-management (CCSM) is well-established. Because leisure pursuits are often self-determined, they have the potential to allow people to not only address self-management goals (e.g., managing symptoms through movements or stress-reducing activities) but meet important psychosocial needs (e.g., affiliation, sense of mastery) as well as support participation in a range of meaningful life situations. In this "Perspective" piece, we advocate for the ways leisure and leisure education can be resources for rehabilitation professionals to support CCSM, especially in rural and remote communities. In particular, we focus on aspects of the Taxonomy of Everyday Self-Management Strategies [TEDSS (1)] to highlight ways that embedding leisure and leisure education into supports for CCSM can strengthen rehabilitation services offered to rural and remote dwelling adults living with chronic conditions. Recognizing the breadth of leisure-related resources available in rural and remote communities, we recommend the following strategies to incorporate a focus on leisure-based self-management within rehabilitation services: (a) enhance the knowledge and capacity of rehabilitation practitioners to support leisure-based CCSM; (b) focus on coordinated leadership, patient navigation, and building multi-sectoral partnerships to better link individuals living with chronic conditions to community services and supports; and (c) educate individuals with chronic conditions and family/carers to develop knowledge, skills, awareness and confidence to use leisure as a self-management resource.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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