Retrospective Analysis of the Development of Human Thyroglobulin during Pregnancy in Patients with Treated Non-Recurrent Differentiated Thyroid Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Therapy success in patients with differentiated thyroid cancer (DTC) after thyroidectomy and radioiodine therapy (RIT) is proven by permanent decrease in human thyroglobulin (hTg) to <1 ng/mL. In this retrospective analysis hTg development before, during and after pregnancy were analyzed. Material and methods: A descriptive analysis of hTg courses in 47 women with 57 pregnancies under levothyroxine substitution was performed after treatment of DTC without evidence of residual or recurrent disease. We compared hTg levels before, during and after pregnancies. A median of four measurements were performed during pregnancy. Results: In five out of the 47 patients at least one hTg increase to ≥1.0 ng/mL occurred during pregnancy (P1: 1.1; P2: 1.75; P3: 1.0; P4: 1.1; P5: 1.07 ng/mL). In another three cases an increase to ≥0.5 ng/mL occurred. After delivery, all patients returned to undetectable hTg levels. Human Tg maxima during pregnancy were significantly elevated according to Friedman´s Chi2 and p Holm−Bonferroni. Conclusion: In women with ablative thyroid therapy after DTC, a temporary elevation in hTg levels during pregnancy may occur. The reason therefore remains unclear and requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».