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Enregistrement W4281625438 · doi:10.1182/blood.2022015851

The International Consensus Classification of Mature Lymphoid Neoplasms: a report from the Clinical Advisory Committee

2022· article· en· W4281625438 sur OpenAlexaff
Elı́as Campo, Elaine S. Jaffe, James R. Cook, Leticia Quintanilla‐Martínez, Steven H. Swerdlow, Kenneth C. Anderson, Pierre Brousset, Lorenzo Cerroni, Laurence de Leval, Stefan Dirnhofer, Ahmet Doǧan, Andrew L. Feldman, Falko Fend, Jonathan W. Friedberg, Philippe Gaulard, Paolo Ghia, Steven M. Horwitz, Rebecca L. King, Gilles Salles, Jesús F. San Miguel, John F. Seymour, Steven P. Treon, Julie M. Vose, Emanuele Zucca, Ranjana H. Advani, Stephen M. Ansell, Wing-Yan Au, Carlos Barrionuevo, Leif Bergsagel, Wing C. Chan, Jeffrey I. Cohen, Francesco d’Amore, Andrew Davies, Brunangelo Falini, Irene M. Ghobrial, John R. Goodlad, John G. Gribben, Eric D. Hsi, Brad S. Kahl, Won-Seog Kim, Shaji Kumar, Ann S. LaCasce, Camille Laurent, Georg Lenz, John P. Leonard, Michael P. Link, Armando López‐Guillermo, María‐Victoria Mateos, Elizabeth Macintyre, Ari Melnick, Franck Morschhauser, Shigeo Nakamura, Marina Narbaitz, Astrid Pavlovsky, Stefano Pileri, Miguel Á. Piris, Barbara Pro, S. Vincent Rajkumar, Steven T. Rosen, Birgitta Sander, Laurie H. Sehn, Margaret A. Shipp, Sonali M. Smith, Louis M. Staudt, Catherine Thieblemont, Thomas Tousseyn, Wyndham H. Wilson, Tadashi Yoshino, Pier Luigi Zinzani, Martin Dreyling, David W. Scott, Jane N. Winter, Andrew D. Zelenetz

Notice bibliographique

RevueBlood · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthBarts Charity
Mots-clésTerminologyMedicineConsensus conferenceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the publication of the Revised European-American Classification of Lymphoid Neoplasms in 1994, subsequent updates of the classification of lymphoid neoplasms have been generated through iterative international efforts to achieve broad consensus among hematopathologists, geneticists, molecular scientists, and clinicians. Significant progress has recently been made in the characterization of malignancies of the immune system, with many new insights provided by genomic studies. They have led to this proposal. We have followed the same process that was successfully used for the third and fourth editions of the World Health Organization Classification of Hematologic Neoplasms. The definition, recommended studies, and criteria for the diagnosis of many entities have been extensively refined. Some categories considered provisional have now been upgraded to definite entities. Terminology for some diseases has been revised to adapt nomenclature to the current knowledge of their biology, but these modifications have been restricted to well-justified situations. Major findings from recent genomic studies have impacted the conceptual framework and diagnostic criteria for many disease entities. These changes will have an impact on optimal clinical management. The conclusions of this work are summarized in this report as the proposed International Consensus Classification of mature lymphoid, histiocytic, and dendritic cell tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0060,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 506
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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