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Enregistrement W4281626084 · doi:10.1080/14680777.2022.2080751

“Eight Tory leadership candidates declare themselves feminists”: feminism and political campaigns

2022· article· en· W4281626084 sur OpenAlexafffundabout
Diretnan Dikwal‐Bot, Kaitlynn Mendes

Notice bibliographique

RevueFeminist Media Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Feminism, and Media
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésFeminismMainstreamGender studiesSociologyPoliticsRhetoricPolitical scienceEmancipationHegemonyContext (archaeology)Media studiesLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the co-optation of feminism by politicians. Adopting a case study approach, we explore three contemporary leaders who declared themselves feminists during political campaigns: Canadian Prime Minister Justin Trudeau, Mayor of London Sadiq Khan, and British Prime Minister Boris Johnson. We analyse how these politicians communicated a feminist identity during and after electoral campaigns. Drawing from a thematic analysis of 503 international mainstream news articles, Instagram feeds, and selected Tweets we demonstrate how all three politicians reduce “feminism” to a neoliberal political theory that is neither radical nor revolutionary, but primarily focused on redistributive inequalities and ideals of getting women at the table. In this regard, we argue that the ambition to address “gender pay gaps” or achieve “gender-balanced cabinets” is inadequate in the project of gender emancipation. Using the concept of co-optation, we contribute to a critical interrogation of feminism in the mainstream media by providing insight into how self-identified male politicians engage with neoliberal, popular, and mainstream feminist rhetoric and action which provides them with both cultural and political capital. This draws attention to the context of political practice, the factors that shape such politicians’ behaviour in relation to hegemonic, neoliberal feminism, as well as the consequences of their actions on attaining gender justice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,018
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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