Facile Fabrication of Cellulose Nanofibrils/Chitosan Beads as the Potential pH-Sensitive Drug Carriers
Notice bibliographique
Résumé
It is highly desirable to develop a safe, highly efficient, and biodegradable drug carrier with an enhanced drug transport efficiency. Cellulose nanofibrils (CNF) and chitosan (CS) composite hydrogels are promising candidate carriers with biological compatibility and non-cytotoxicity. Herein, the CNF/CS composite beads were prepared by dissolving cellulose and CS in LiBr molten salt hydrate and regenerating in ethanol. This preparation method is facile and efficient, and the obtained porous CNF/CS beads with the weight ratio of 8:2 exhibited a large specific surface area, uniform micro-nano-sized pores, strong mechanical property, and water absorption-resistance. Moreover, these beads as drug (tetracycline hydrochloride, TH) carriers showed a higher encapsulation efficiency (47.4%) at the TH concentration of 5 mg/mL in 24 h, and a higher drug loading rate (12.0%) than pure CNF and other CNF/CS beads prepared with different ratios. In addition, the TH releasing behavior of CNF/CS (8:2) beads fitted well into the zero-order, first-order, and Higuchi models under an acid condition, indicating that the drug release of these pH-sensitive beads was mainly affected by drug concentration under an acid condition. Therefore, these CNF/CS beads have great potential to be used as drug carriers for medical applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».