Psychological mobile app for patients with acute myeloid leukemia (AML): A randomized clinical trial.
Notice bibliographique
Résumé
12018 Background: Patients with AML experience substantial decline in their quality of life (QOL) and mood during their hospitalization for intensive chemotherapy. Yet, few interventions have been developed to enhance patient-reported outcomes during treatment. Methods: We conducted a randomized trial of a psychological mobile app (DREAMLAND) for patients with a new diagnosis of AML receiving intensive chemotherapy at Massachusetts General Hospital and Dana-Farber Cancer Institute. Patients were randomly assigned to DREAMLAND or usual care. DREAMLAND was tailored to the AML trajectory and included four required modules focused on 1) supportive psychotherapy to help patients deal with the initial shock of diagnosis; 2) psychoeducation to manage illness expectations; 3) psychosocial skill-building to promote effective coping; and 4) self-care. The primary endpoint was feasibility defined as at least 60% of eligible patients enrolling, and 60% of those enrolled completing at least 60% of the required modules. We assessed patient QOL (Functional-Assessment-of-Cancer-Therapy-Leukemia), psychological distress (Hospital-Anxiety-and-Depression-Scale [HADS] and Patient-Health-Questionnaire-9 [PHQ-9]), symptom burden (Edmonton-Symptom-Assessment-Scale), and self-efficacy (Cancer Self-Efficacy Scale) at baseline and day +20 post chemotherapy. We used ANCOVA to assess the effect of DREAMLAND on outcomes. Results: We enrolled 66.7% (60/90) of eligible patients and 62.1% completed ≥ 75% of intervention modules. At day +20 after intensive chemotherapy, patients randomized to DREAMLAND reported improved QOL (132.06 vs. 110.72, P = 0.001), lower anxiety (3.54 vs. 5.64, P = 0.010) and depression (HADS: 4.76 vs. 6.29, P = 0.121; PHQ-9: 4.62 vs. 8.35, P < 0.001) symptoms, and improved symptom burden (24.89 vs. 40.60, P = 0.007) and self-efficacy (151.84 vs. 135.43, P = 0.004) compared to the usual care group. Conclusions: A psychological mobile app for patients newly diagnosed with AML is feasible to integrate during hospitalization for intensive chemotherapy and may improve QOL, mood, symptom burden, and self-efficacy. Clinical trial information: NCT03372291.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».