Examining the cognitive benefits of probiotic supplementation in physically active older adults: A randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of dementia is projected to increase with the growing older adult population and prevention strategies are urgently needed. Two promising interventions include physical activity (PA) and probiotic supplementation, with initial findings suggesting their combined use may confer greater cognitive benefits than either intervention alone. However, no study has yet examined the effects of probiotic supplementation on cognitive function in healthy, physically active older adults. The present study used archival data from a randomized clinical trial including 127 physically active, middle-aged to older adults (average age 64.3 years) with self-reported PA levels meeting or exceeding recommendations to investigate the effects of probiotic supplementation ( Lactobacillus rhamnosus GG; L.GG) on cognitive outcomes. Repeated measures ANOVAs showed no significant changes in cognitive performance from baseline to follow up as an effect of L.GG consumption. These results suggest that probiotic supplementation may not improve cognitive function in persons already engaged in high levels of PA. Future research should include prospective studies to determine whether long-term use of probiotic supplementation may help prevent cognitive decline. Clinical trial registration: clinicaltrials.gov; study # NCT03080818. Novelty: Initial research shows promising cognitive benefits of combined PA and probiotics consumption. L.GG did not lead to acute cognitive improvements for older adults already meeting PA guidelines. Prospective studies examining prevention of cognitive decline with probiotics in healthy and clinical samples are much needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».