Caring ability of nursing students pre- and post-internship: a longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nursing students' internship experiences may significantly impact their caring ability. However, there is a lack of comprehensive evaluation of undergraduate nursing students' caring ability pre-and post-internship in China. This study aimed to explore the differences in the caring ability of undergraduate nursing students before and after internship. METHODS: The sample comprised 305 undergraduate nursing students who had undergone internships during 2018-2020 in three hospitals in Changsha, China. Caring Ability Inventory was used to measure and compare nursing students' caring ability before and after internship. Descriptive statistics and paired t-test were employed to analyze data in SPSS software (version 22.0). RESULTS: A total of 300 students completed the survey (response rate = 98.37%). The overall score of caring ability and scores of cognitive and patience dimensions were higher after internship than before internship (P < 0.05). There was no significant improvement in the courage dimension (P > 0.05). CONCLUSIONS: Caring ability of undergraduate nursing students in China was at a low level, their overall caring ability significantly improved after the internship, indicating a positive relationship between internship and caring ability. Nursing educators and clinical nurses should emphasize the importance of caring ability development in internship planning and encourage nursing students to engage more with patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».