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Enregistrement W4281627982 · doi:10.1093/mnras/stac3099

Apparent counter-rotation in the torus of NGC 1068: influence of an asymmetric wind

2022· preprint· en· W4281627982 sur OpenAlexfundno aff
E. Yu. Bannikova, Nina A. Akerman, Massimo Capaccioli, Peter P. Berczik, V. S. Akhmetov

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2022
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut sur la Nutrition et les Aliments FonctionnelsNational Academy of SciencesMinistry of Education and Science of UkraineMinistry of Education and Science of the Republic of KazakhstanVolkswagen Foundation
Mots-clésTorusPhysicsAstrophysicsRotation (mathematics)ClockwiseSupermassive black holeObserver (physics)Orientation (vector space)AstronomyGeometryGalaxyOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The recent ALMA maps together with observations of H2O maser emission seem to suggest the presence of a counter-rotation in the obscuring torus of NGC 1068. We propose to explain this phenomenon as due to the influence of a wind, considered as radiation pressure, and the effects of torus orientation. In order to test this idea: 1. we make N-body simulation of a clumpy torus taking into account mutual forces between particles (clouds); 2. we apply ray-tracing algorithm with the beams from the central engine to choose the clouds in the torus throat that can be under direct influence of the accretion disk emission; 3. we use semi-analytical model to simulate the influence of the asymmetrical radiation pressure (wind) forced on the clouds in the torus throat. An axis of such a wind is tilted with respect to the torus symmetry axis; 4. we orient the torus relative to an observer and again apply ray-tracing algorithm. In this step the beams go from an observer to the optically thick clouds that allows us to take into account the mutual obscuration of clouds; 5. after projecting on the picture plane, we impose a grid on the resulting cloud distribution and find the mean velocity of clouds in each cells to mimic the ALMA observational maps. By choosing the parameters corresponding to NGC 1068 we obtain the model velocity maps that emulate the effect of an apparent counter-rotation and can explain the discovery made by ALMA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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