Meta-Analysis of Risk Factors and Incidence of Interstitial Pneumonia With CHOP-Like Regimens for Non-Hodgkin Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Interstitial pneumonitis (IP), a potentially fatal complication of non-Hodgkin Lymphoma (NHL) patients received CHOP (cyclophosphamide and doxorubicin and vincristine and prednisone)-like chemotherapy, negatively affected patients’ clinical outcome and quality of life. We aimed to explore patient-related, disease-related and drug-related risk factors associated with IP and gain a better understanding of the incidence in NHL patients. Methods Databases, including PubMed, Ovid, China National Knowledge Internet (CNKI), and Wanfang Database from inception to January 20, 2022, were searched to identify studies evaluating the risk factors and incidence of IP. The included studies were assessed by Newcastle-Ottawa Quality Scale and above 7 points was considered high quality. The statistical analysis of risk factors was assessed by RevMan software (version 5.3) and incidence of IP was calculated by R software (version 4.1.2). Fixed-or random-effects models were applied to estimated the relative risks (RRs) and 95% confidence interval (Cl). Results A total of 12 studies comprised of 3423 NHL patients were included in the analysis. Among the 3 available patient-related risk factors, 6 disease-related risk factors and 3 drug-related risk factors, it was found that only drug-related risk factors were significantly associated with IP development: pegylated liposomes doxorubicin (PLD) replacement (RR = 3.25, 95% CI = 1.69-6.27, I2 =64%), rituximab (RTX) addition (RR = 4.24, 95% CI = 2.58-6.96, I2 =0) and granulocyte colony stimulating factor (G-CSF) administration (RR = 5.80, 95% CI = 3.05-11.05, I2 =0). The pooled incidence of CHOP, R-CHOP, and R-CDOP regimen was 1.0% (95% CI 0.00-0.01, I2 = 8%), 7.0% (95% CI 0.05-0.09, I2 = 64%) and 22.0% (95% CI 0.13-0.32, I2 = 87%) respectively. Conclusion PLD replacement, RTX addition and G-CSF administration were significant risk factors of IP for NHL patients received the CHOP-like chemotherapy. Clinicians should focus on these patients to detect and treat the IP development timely, which might bring benefit in patients’ survival. Systematic Review Registration PROSPERO, identifier CRD42022309884.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,058 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».