Intracellular flow cytometry staining of antibody-secreting cells using phycoerythrin-conjugated antibodies: pitfalls and solutions
Notice bibliographique
Résumé
Background: Antibody-secreting cells are terminally differentiated B cells that play a critical role in humoral immunity through immunoglobulin secretion along with possessing the potential to be long-lived. It is now appreciated that ASCs regulate multiple aspects of biology through the secretion of various cytokines. In this regard, ICFC is a key tool used to assess the presence of intracellular proteins such as cytokines and transcription factors. Methods: Paraformaldehyde plus saponin or the eBioscience Foxp3/Transcription Factor Staining Buffer Set were used to evaluate the non-specific intracellular retention of phycoerythrin-containing antibody conjugates by ASCs. Results: We showed that the use of phycoerythrin-containing antibody conjugates led to a false interpretation of ASC intracellular protein expression compared with other cell types. This was mainly due to the inappropriate retention of these antibodies specifically within ASCs. Furthermore, we demonstrated how to reduce this retention which allowed for a more accurate comparison of intracellular protein expression between ASCs and other cell types such as B lymphocytes. Using this methodology, our data revealed that spleen ASCs expressed toll-like receptor 7 as well as the pro-form of the inflammatory cytokine interleukin-1β. Conclusion: Increasing the number of centrifugation steps performed on ASCs post-fixation leads to inappropriate retention of phycoerythrin-containing antibody conjugates during ICFC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».