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Enregistrement W4281629698 · doi:10.1002/mus.27649

<scp>Non‐dystrophic</scp> myotonia: 2‐year clinical and patient reported outcomes

2022· article· en· W4281629698 sur OpenAlexaboutno aff
Timothy Fullam, Swathy Chandrashekhar, Constantine Farmakidis, Omar Jawdat, Mamatha Pasnoor, Mazen M. Dimachkie, Jeffrey Statland

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeUCLH Biomedical Research CentreMedical Center, University of RochesterUniversity of Kansas Medical CenterUniversity of Texas Southwestern Medical CenterMuscular Dystrophy Association
Mots-clésMyotoniaMedicineMyotonic dystrophyDashObservational studyInternal medicinePhysical therapyCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION/AIMS: Consistency of differences between non-dystrophic myotonias over time measured by standardized clinical/patient-reported outcomes is lacking. Evaluation of longitudinal data could establish clinically relevant endpoints for future research. METHODS: Data from prospective observational study of 95 definite/clinically suspected non-dystrophic myotonia participants (six sites in the United States, United Kingdom, and Canada) between March 2006 and March 2009 were analyzed. Outcomes included: standardized symptom interview/exam, Short Form-36, Individualized Neuromuscular Quality of Life (INQoL), electrophysiological short/prolonged exercise tests, manual muscle testing, quantitative grip strength, modified get-up-and-go test. Patterns were assigned as described by Fournier et al. Comparisons were restricted to confirmed sodium channelopathies (SCN4A, baseline, year 1, year 2: n = 34, 19, 13), chloride channelopathies (CLCN1, n = 32, 26, 18), and myotonic dystrophy type 2 (DM2, n = 9, 6, 2). RESULTS: Muscle stiffness was the most frequent symptom over time (54.7%-64.7%). Eyelid myotonia and paradoxical handgrip/eyelid myotonia were more frequent in SCN4A. Grip strength and combined manual muscle testing remained stable. Modified get-up-and-go showed less warm up in SCN4A but remained stable. Median post short exercise decrement was stable, except for SCN4A (baseline to year 2 decrement difference 16.6% [Q1, Q3: 9.5, 39.2]). Fournier patterns type 2 (CLCN1) and 1 (SCN4A) were most specific; 40.4% of participants had a change in pattern over time. INQoL showed higher impact for SCN4A and DM2 with scores stable over time. DISCUSSION: Symptom frequency and clinical outcome assessments were stable with defined variability in myotonia measures supporting trial designs like cross over or combined n-of-1 as important for rare disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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