Correlation of Venusian Mesoscale Cloud Morphology Between Images Acquired at Various Wavelengths
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The differences and similarities in morphologies acquired across various wavelengths in simultaneously obtained Venus' dayside images may provide clues on cloud/atmospheric physics and chemistry. Here, we focus on spatial scales smaller than ∼600 km, where cell‐like or streaky features seem to dominate in ultraviolet images. Using images acquired at ultraviolet wavelengths of 283 nm, 365 nm, and infrared wavelengths of 0.90, 2.02, and 10 μm by the Venus orbiter Akatsuki, correlation coefficient maps between pairs of wavelengths, such as 2.02 μm/10 μm, 2.02 μm/283 nm, 2.02 μm/365 nm, 283 nm/365 nm, and 0.90 μm/2.02 μm were created. Our results show a clear negative correlation between images obtained at 2.02 μm (CO 2 absorption) and 10 μm (cloud top temperature), meaning that elevated clouds are cooled by adiabatic expansion or the ambient air. A clear negative correlation was found between 2.02 μm and 283 nm (SO 2 absorption), suggesting that SO 2 is transported to the cloud top region during cloud ascent. We observed a clear positive correlation between images obtained at 283 and 365 nm (unknown absorber), implying a close relationship between the unknown absorber and SO 2 or a non‐negligible contribution of the unknown absorber at 283 nm. We found a low correlation between images obtained at 0.90 μm (middle/lower cloud) and 2.02 μm, suggesting a weak vertical coupling in the clouds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».