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Enregistrement W4281630344 · doi:10.3390/membranes12060564

Membrane Photobioreactor Applied for Municipal Wastewater Treatment at a High Solids Retention Time: Effects of Microalgae Decay on Treatment Performance and Biomass Properties

2022· article· en· W4281630344 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMembranes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar-Powered Water Purification Methods
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesKey Research and Development Program of Zhejiang ProvinceNatural Science Foundation of Zhejiang ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhotobioreactorEffluentPulp and paper industryBiomass (ecology)Extracellular polymeric substanceSewage treatmentWastewaterNutrientFiltration (mathematics)PhosphorusHydraulic retention timeMembrane foulingTotal suspended solidsChemistryEnvironmental scienceEnvironmental engineeringChemical oxygen demandMembraneAgronomyFoulingBiofilmBiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Membrane photobioreactor (MPBR) technology is a microalgae-based system that can simultaneously realize nutrient recovery and microalgae cultivation in a single step. Current research is mainly focused on the operation of MPBR at a medium SRT. The operation of MPBR at a high SRT is rarely reported in MPBR studies. Therefore, this study conducted a submerged MPBR to treat synthetic municipal wastewater at a long solids retention time of 50 d. It was found that serious microalgae decay occurred on day 23. A series of characterizations, including the biomass concentration, chlorophyll-a content, nutrients removal, and physical-chemical properties of the microalgae, were conducted to evaluate how microalgae decay affects the treatment performance and biomass properties. The results showed that the biomass concentration and chlorophyll-a/MLSS dropped rapidly from 3.48 to 1.94 g/L and 34.56 to 10.71 mg/g, respectively, after the occurrence of decay. The effluent quality significantly deteriorated, corresponding to the total effluent nitrogen and total phosphorus concentration sharply rising and exceeding that of the feed. In addition, the particle became larger, the content of the extracellular polymeric substances (EPSs) decreased, and the soluble microbial products (SMPs) increased instantaneously. However, the filtration resistance had no significant increase because of the comprehensive interactions of the floc size, EPSs, and SMPs. The above results suggest that the MPBR system cannot maintain long-term operation under a high SRT for municipal wastewater treatment. In addition, the biological treatment performance of the MPBR deteriorated while the antifouling performance of the microalgae flocs improved after the occurrence of decay. The occurrence of microalgae decay was attributed to the double stresses from the light shading and intraspecific competition under high biomass concentration. Therefore, to avoid microalgae decay, periodic biomass removal is required to control the environmental stress within the tolerance range of the microalgae. Further studies are required to explore the underlying mechanism of the occurrence of decay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle