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Enregistrement W4281632368 · doi:10.1186/s12891-022-05478-4

Rasch analysis of the brief Michigan Hand Questionnaire in patients with thumb osteoarthritis

2022· article· en· W4281632368 sur OpenAlexaff
Shannon Killip, Joy C. MacDermid, Robbert M. Wouters, Kathryn E. Sinden, Rebecca Gewurtz, Ruud W. Selles, Tara Packham

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Surgery and Rehabilitation
Établissements canadiensLakehead UniversitySt Joseph's Health CentreWestern UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésRasch modelCronbach's alphaMedicineDifferential item functioningReliability (semiconductor)Physical therapyThumbClinical psychologyPsychometricsClassical test theoryPolytomous Rasch modelItem response theoryPhysical medicine and rehabilitationPsychologyDevelopmental psychologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The brief Michigan Hand Questionnaire (brief MHQ) is a 12-item self-reported measure of hand function for patients with hand disorders which has been validated using Classical Test Theory. Rasch analysis can provide more detailed psychometric information. The purpose of this Rasch analysis is to assess the psychometric properties of the brief MHQ for patients with thumb osteoarthritis, and to make recommendations for improvements to the questionnaire if needed. METHODS: The Michigan Hand Questionnaire and demographic data were collected from 923 thumb osteoarthritis patients treated in specialized clinics for hand surgery and therapy in the Netherlands. Rasch analysis was performed on the 12 items of the brief MHQ using RUMM 2030 to assess the fit of the brief MHQ to the Rasch model. To determine fit, analysis of fit summary statistics, individual person fit and individual item fit were assessed. Threshold distributions were assessed to identify if any items required rescoring. The Person Separation Index was calculated to measure reliability of the questionnaire. Differential item functioning was assessed to identify item bias, and Principal Component Analysis was performed to identify unidimensionality and local dependence. RESULTS: = 49.6, p = 0.0001), multidimensionality (10.2% of t-tests were significant), and item bias from non-uniform differential item functioning for 7 items across many person variables were still found. CONCLUSION: Although no satisfactory solutions were found to correct the misfit to the Rasch model, it is recommended that the response options of the brief MHQ be rescored, and that items 6, 9 and 10 be removed. The lack of unidimensionality indicates that the items do not represent the singular construct of hand disability and that totalling the scores of the brief MHQ does not provide a valid measure of hand disability for people with thumb osteoarthritis. The 37-item Michigan Hand Questionnaire may provide a better assessment of hand disability for patients with thumb osteoarthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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