Beyond the pill: contraception and the prevention of hereditary ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
BRCA1 and BRCA2 mutation carriers face an elevated lifetime risk of developing ovarian cancer. Oral contraceptives have been shown to significantly decrease the risk of ovarian cancer by approximately 50% in this high-risk population. Changes in contraceptive formulations and patterns of use over time have introduced lower hormonal dosages, different steroid types and non-oral routes of administration. Specifically, there has been a considerable shift in patterns of contraceptive use and the increase in the uptake of non-oral, long-acting, reversible contraception (e.g., intrauterine devices, implants, injections) has corresponded to a decline in oral contraceptive pill use. Whether or not these other methods confer a protective effect against ovarian cancer in the general population is not clear. To our knowledge, there have been no such studies conducted among BRCA mutation carriers. Furthermore, the impact of these changes on the risk of developing ovarian cancer is not known. In this article, we will review the existing epidemiologic evidence regarding the role of contraceptives and the risk of ovarian cancer with a focus on women with a BRCA1 or BRCA2 mutation. We will discuss recent findings and gaps in the knowledge while extrapolating from studies conducted among women from the noncarrier population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».