HGG-11. Clinical characteristics and clinical evolution of a large cohort of pediatric patients with primary central nervous system (CNS) tumors and tropomyosin receptor kinase (TRK) fusion.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: TRK fusions are detected in less than 3% of CNS tumors. Given their rarity, there are limited data on the clinical course of these patients. METHODS: We contacted 166 oncology centers worldwide to retrieve data on patients with TRK fusion-driven CNS tumors. Data extracted included demographics, histopathology, NTRK gene fusion, treatment modalities and outcomes. Patients less than 18 years of age at diagnosis were included in this analysis. RESULTS: Seventy-three pediatric patients with TRK fusion-driven primary CNS tumors were identified. Median age at diagnosis was 2.4 years (range 0.0–17.8) and 60.2 % were male. NTRK2 gene fusions were found in 37 patients (50.7%), NTRK1 and NTRK3 aberrations were detected in 19 (26.0%) and 17 (23.3%), respectively. Tumor types included 38 high-grade gliomas (HGG; 52.1%), 20 low-grade gliomas (LGG; 27.4%), 4 embryonal tumors (5.5%) and 11 others (15.1%). Median follow-up was 46.5 months (range 3-226). During the course of their disease, a total of 62 (84.9%) patients underwent surgery with a treatment intent, 50 (68.5%) patients received chemotherapy, 35 (47.9%) patients received radiation therapy, while 34 (46.6%) patients received NTRK inhibitors (3 as first line treatment). Twenty-four (32.9%) had no progression including 9 LGG (45%) and 9 HGG (23.6%). At last follow-up, only one (5.6%-18 evaluable) patient with LGG died compared to 11 with HGG (35.5%-31 evaluable). For LGG the median progression-free survival (PFS) after the first line of treatment was 17 months (95% CI: 0.0-35.5) and median overall survival (OS) was not reached. For patients with HGG the median PFS was 30 months (95% CI: 11.9-48.1) and median OS was 182 months (95% CI 20.2-343.8). CONCLUSIONS: We report the largest cohort of pediatric patients with TRK fusion-driven primary CNS tumors. These results will help us to better understand clinical evolution and compare outcomes with ongoing clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».