From Measuring User Satisfaction to Improving Quality of Care: Community Verifications and Performance-Based Financing in District Hospitals in Mali
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Context: User satisfaction in health facilities is increasingly taken into account to improve the quality of care. In Mali, performance-based financing (PBF) aims to improve the quality of care by increasing the motivation, responsibility, and accountability of health workers. Community verification (CV) is one of the main functions of the PBF. CV makes it possible to monitor the effectiveness of the services reported by the health facilities and to conduct satisfaction surveys of the users who have received care. This paper aims to analyze the CV process during the implementation of the PBF in the Koulikoro region of Mali.Methods: We adopted a qualitative approach based on a multiple case study design corresponding to the district hospitals (DH) and stakeholder groups. We conducted thirty-nine semi-structured interviews with investigators, patients, and health workers in three of the ten DHs in the Koulikoro region. We designed three interview guides and inductively analyzed our data.Results: The CV process was well perceived and welcomed. However, the vast majority of interviewers reported difficulties locating some patients in the community for several reasons: incorrect spelling of names, illegible cards, lack of telephone contact information and incomplete information on the cards, and cases of homonymity. All of this was due to poor record-keeping at the health facilities. Some investigators fraudulently filled out forms without investigating users in the communities. They justified this by the lack of time available to them to conduct the CV. No feedback on the results of the CV was possible from the health workers.Conclusion: The CV is an essential component of PBF implementation. The validity, reliability, and efficiency of the measurement instruments must be considered in user-satisfaction surveys. In addition, emphasis should be placed on data analysis and the use of CV results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».