Improving shared decision-making for prosthetic care: A qualitative needs assessment of prosthetists and new lower-limb prosthesis users
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prosthesis design is complex and multiple appropriate options exist for any individual with lower-limb amputation. However, there is insufficient evidence for guiding decision-making. Shared decision-making (SDM) offers an opportunity to incorporate patient-specific values and preferences where evidence is lacking for prosthesis design decisions. To develop resources to facilitate SDM, and consistent with the International Patient Decision Aid Standards, it is necessary to identify the decisional needs of prosthetists and prosthesis users for prosthesis design decisions. OBJECTIVES: To assess the needs of prosthetists and new prosthesis users for SDM about the first prosthesis design. STUDY DESIGN: Qualitative descriptive design. METHODS: Six focus groups were conducted with 38 prosthetists. Individual semistructured interviews were conducted with 17 new prosthesis users. Transcripts were analyzed using directed content analysis, with codes defined a priori using existing frameworks for SDM: the Three Talk Model for SDM and the Ottawa Decision Support Framework. RESULTS: Four main themes were identified among prosthetists and prosthesis users: acknowledging complexity in communication, clarifying values, recognizing the role of experience to inform preferences , and understanding the prosthetic journey . CONCLUSIONS: Resources that support SDM for the first prosthesis design should consider methods for identifying individual communication needs, support with clarifying values, and resources such as experience for achieving informed preferences, within the context of the overall course of rehabilitation and recovery following lower-limb amputation. The themes identified in this work can inform SDM to promote collaborative discussion between prosthetists and new prosthesis users when making prosthesis design decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».