Understanding the experiences of plasma donors in Canada's new source plasma collection centres during <scp>COVID</scp>‐19: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: To address a national concern over the sufficiency of plasma, Canadian Blood Services (CBS) initiated a proof-of-concept programme with three new source plasma collection centres, aiming to demonstrate a cost-effective template for future source plasma collection and to alleviate the concerns and risks associated with the dependence on the United States. This study uses social capital as a framework to assess the success of the proof-of-concept collection centres. MATERIALS AND METHODS: One-hundred and one qualitative interviews with source plasma donors in three new source plasma centres in Canada were carried out. RESULTS: CBS played a critical role in motivating whole-blood donors to switch to plasma donation by building on their identity as a donor and facilitating access. Community was central to ensuring that donors returned. The importance of the social network was apparent through relationships participants developed with staff and through the relationships that staff had with each other. Donors wanted to understand more about the uses of plasma so that they could promote donation through their social networks outside the centre. CONCLUSION: Campaigns to convert existing blood donors to plasma donors should build on their identity as a donor and structure the centre as a safe and welcoming place. To retain donors, blood collection agencies should emphasize community by facilitating staff ability to work well together and connect with the donor. Blood operators have the potential to expand existing social networks and foster trust through the dissemination of knowledge about plasma more broadly in more diverse communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».