Brain magnetic resonance imaging and histopathology findings in a dog with global brain ischaemia following cardiopulmonary arrest
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Global brain ischaemia following cardiopulmonary arrest is uncommonly reported in veterinary medicine yet neurologic injury after arrest is a known morbidity. CASE REPORT: An 18-week-old male entire Cavalier King Charles Spaniel-Poodle was referred following 3 days of neurologic abnormalities after cardiopulmonary arrest. After resuscitation, the animal had decerebrate rigidity, a stuporous mentation and intermittent episodes of vocalisation and apnoea. A brain magnetic resonance imaging (MRI) was undertaken 4 days after cardiopulmonary arrest, with standard sequences (T1-weighted, T2-weighted and fluid-attenuated inversion recovery) as well as diffusion-weighted imaging to better discern ischaemic injury and cytotoxic oedema for prognostic reasons. MRI findings were consistent with global brain ischaemia affecting the hippocampus, cerebellum and substantia nigra, the latter two not previously identified in canine cases of global brain ischaemia. The patient was euthanased on day eight post-cardiopulmonary arrest due to a lack of neurological improvement and developing sepsis as a complication. Ante-mortem identification of affected areas of the brain was confirmed on histological examination, with evidence of ischaemic injury seen in the cerebrum, hippocampus, cerebellum, basal nuclei and thalamus. CONCLUSION: This report describes ante-mortem MRI and postmortem findings in a dog with global brain ischaemia following cardiopulmonary arrest. A multimodal approach to neuroprognostication in patients recovering from cardiopulmonary arrest is recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».