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Enregistrement W4281634112 · doi:10.1109/fleps53764.2022.9781572

Fully Flexible Organic LED Fabricated by a Solution-based Process

2022· article· en· W4281634112 sur OpenAlexaff
Seyedfakhreddin Nabavi, Yiwen Chen, Nathaniel Lasry, Sharmistha Bhadra

Notice bibliographique

Revue2022 IEEE International Conference on Flexible and Printable Sensors and Systems (FLEPS) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Light-Emitting Diodes Research
Établissements canadiensInternational Medias Data Services (Canada)McGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOLEDMaterials scienceOptoelectronicsIndium tin oxideSubstrate (aquarium)Layer (electronics)PEDOT:PSSOhmic contactCoatingPolyethylene terephthalateDiodeFlexible displaySpin coatingFlexibility (engineering)Electronic engineeringNanotechnologyComposite materialThin-film transistor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current state of the art in organic light-emitting diodes (OLEDs) depends on the use of glass as a substrate and hence, suffer from mechanical brittleness and lack of flexibility. In this paper, a fully flexible OLED fabricated on the highly flexible substrate, namely polyethylene terephthalate (PET), using a solution-based process is proposed. In this regard, the organic materials, i.e., PEDOT:PSS and F8BT, as the hole transport layer (HTL) and emission layer (EML), respectively, are deposited by the spin-coating technique on the PET substrate coated with indium tin oxide (ITO). The experimental results show that the flexible OLED prototype has a similar emission spectrum to that of OLED fabricated on conventional ITO-coated glass. Finally, a feasible approach is recommended to further enhance the performance of the proposed flexible OLED in terms of operating voltage and ohmic losses without any impact on its flexibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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