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Enregistrement W4281634399 · doi:10.3897/mbmg.6.80139

COI amplicon sequence data of environmental DNA collected from the Bronx River Estuary, New York City

2022· article· en· W4281634399 sur OpenAlexfundno aff
Eugênia Naro‐Maciel, Melissa R. Ingala, Irena E. Werner, Brendan N. Reid, Allison Fitzgerald

Notice bibliographique

RevueMetabarcoding and Metagenomics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésEnvironmental DNABiologyEstuaryEcologyFisheryBivalviaBiodiversityMollusca

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this data paper, we describe environmental DNA (eDNA) cytochrome c oxidase (COI) amplicon sequence data from New York City’s Bronx River Estuary. As urban systems continue to expand, describing and monitoring their biodiversity is increasingly important for sustainability. Once polluted and overexploited, New York City’s Bronx River Estuary is undergoing revitalization and restoration. To investigate and characterize the area’s diversity, we collected and sequenced river sediment and surface water samples from Hunts Point Riverside and Soundview Parks (n total = 48; n sediment = 25; n water = 23). COI analysis using universal primers mlCOIintF and jgHCO2198 detected 27,328 Amplicon Sequence Variants (ASVs) from 7,653,541 sequences, and rarefaction curves reached asymptotes indicating sufficient sampling depth. Of these, eukaryotes represented 9,841ASVs from 3,562,254 sequences. At the study sites over the sampling period, community composition varied by substrate (river sediment versus surface water) and with water temperature, but not pH. The three most common phyla were Bacillariophyta (diatoms), Annelida (segmented worms), and Ochrophyta (e.g. brown and golden algae). Of the eukaryotic ASVs, we identified 614 (6.2%) to species level, including several dinoflagellates linked to Harmful Algal Blooms such as Heterocapsa spp., as well as the invasive amphipod Grandidierella japonica . The analysis detected common bivalves including blue ( Mytilus edulis ) and ribbed ( Geukensia demissa ) mussels, as well as soft-shell clams ( Mya arenaria ), in addition to Eastern oysters ( Crassostrea virginica ) that are being reintroduced to the area. Fish species undergoing restoration such as river herring ( Alosa pseudoharengus , A. aestivalis ) failed to be identified, although relatively common fish including Atlantic silversides ( Menidia menidia ), menhaden ( Brevoortia tyrannus ), striped bass ( Morone saxatilis ), and mummichogs ( Fundulus heteroclitus ) were found. The data highlight the utility of eDNA metabarcoding for analyzing urban estuarine biodiversity and provide a baseline for future work in the area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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