Outcomes of guideline-based medical therapy in patients with acute heart failure and reduced left ventricular ejection fraction
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: This study aimed to report on the use, predictors and outcomes of guideline-based medical therapy (GBMT) in patients with acute heart failure (HF) with reduced ejection fraction of <40% (HFrEF), from seven countries in the Arabian Gulf.Patients with acute HFrEF (N = 2680), aged 18 years or older, and hospitalized February-November 2012 were recruited and data were collected post discharge at 3 months (n = 2477) and 1 year (n = 2418). The use and doses of GBMT were evaluated as per European, American and Canadian HF guidelines. Analyses were performed using multivariate logistic regression. This study was registered at clinicaltrials.gov (NCT01467973).The majority of patients were on dual (39%) and triple (39%) GBMT modalities, 14% received one GBMT medication, while 7.2% were not on any GBMT medications. On admission, 80% of patients were on renin-angiotensin system (RAS) blockers, 75% on b-blockers and 56% on mineralocorticoid receptor antagonists (MRAs), with a small proportion of these patients were taking target doses (RAS blockers 13%, b-blockers 7.3%, MRAs 14%). Patients taking triple GBMT were younger (P < .001), less likely to have comorbidities such as diabetes mellitus (P < .001) and CKD/dialysis (P < .001), less likely to receive in-hospital invasive treatments (P < .001), and more likely to be treated by a cardiologist (P < .001), than patients on a single medication. Patients taking triple GBMT showed significantly reduced all-cause mortality both at 3-months (P = .048), and at 12-months (P = .003), compared to patients taking no GBMT.Triple GBMT prescribing and dosing in patients with HFrEF were suboptimal in the Arabian Gulf. Further studies are required to investigate GBMT utilization and dosing in the outpatient setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».