Implementation of Delayed Cord Clamping in public health facilities: a case study from India
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Global and country specific recommendations on Delayed umbilical cord clamping (DCC) are available, though guidance on their implementation in program settings is lacking. In India, DCC (clamping not earlier than 1 min after birth) is a component in the package of services delivered as part of the India Newborn Action Plan (INAP) supported by Nutrition International (NI) in two states. The objective of this case study was to document the learnings from implementation of DCC in these two states and to understand the health system factors that affected its operationalization. METHODS: Mixed methods were followed. Using the World Health Organization (WHO) Health Systems building blocks as a framework, 20 Key-Informant Interviews were conducted to explore facilitators and barriers to routine implementation of DCC in public health settings. Existing quantitative program data and secondary data from labour-room registers from eight NI- supported districts were analysed to assess the prevalence of DCC implementation in public health systems settings. RESULTS: A demonstrated commitment from the government to implement DCC at all delivery points in NI supported districts was observed. Funds were sufficient, trainings were optimal, knowledge of the health workforce was adequate and a recording mechanism was in place. According to record reviews, DCC was more likely to happen in facilities that provide Basic Emergency Obstetric services and among normal deliveries. It was less likely to be followed in babies delivered by Caesarean section (OR 0.03; 95%CI 0.02,0.05), birthweight < 2000 g (OR 0.22; 95%CI 0.12,0.47), multiple pregnancies (OR 0.17, 95%CI 0.05,0.63), birth asphyxia requiring resuscitation (0.37; 95%CI 0.26,0.52), and those delivered during day shift (OR 0.59, 95%CI 0.40, 0.83). CONCLUSIONS: Wide coverage of DCC in public health settings in the two states was observed. Good governance, adequate funding, commitment of health workforce has likely contributed to its success in these contexts. These are critical elements to guide DCC implementation in India and for consideration in other settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».