New developments in the understanding of right ventricular function in acute care
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Right ventricular dysfunction has an important impact on the perioperative course of cardiac surgery patients. Recent advances in the detection and monitoring of perioperative right ventricular dysfunction will be reviewed here. RECENT FINDINGS: The incidence of right ventricular dysfunction in cardiac surgery has been associated with unfavorable outcomes. New evidence supports the use of a pulmonary artery catheter in cardiogenic shock. The possibility to directly measure right ventricular pressure by transducing the pacing port has expanded its use to track changes in right ventricular function and to detect right ventricular outflow tract obstruction. The potential role of myocardial deformation imaging has been raised to detect patients at risk of postoperative complications. SUMMARY: Perioperative right ventricular function monitoring is based on echocardiographic and extra-cardiac flow evaluation. In addition to imaging modalities, hemodynamic evaluation using various types of pulmonary artery catheters can be achieved to track changes rapidly and quantitatively in right ventricular function perioperatively. These monitoring techniques can be applied during and after surgery to increase the detection rate of right ventricular dysfunction. All this to improve the treatment of patients presenting early signs of right ventricular dysfunction before systemic organ dysfunction ensue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».