Fracture Risk of Sodium-Glucose Cotransporter-2 Inhibitors in Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives Sodium-glucose cotransporter-2 (SGLT2) inhibitors have been associated with a higher risk of skeletal fractures in some randomized, placebo-controlled trials. Secondary hyperparathyroidism and increased bone turnover (also common in CKD) may contribute to the observed fracture risk. We aimed to determine if SGLT2 inhibitor use associates with a higher risk of fractures compared with dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) inhibitors, which have no known association with fracture risk. We hypothesized that this risk, if present, would be greatest in patients with lower eGFR. Design, setting, participants, & measurements We conducted a population-based cohort study in Ontario, Canada between 2015 and 2019 using linked provincial administrative data to compare the incidence of fracture between new users of SGLT2 inhibitors and DPP-4 inhibitors. We used inverse probability of treatment weighting on the basis of propensity scores to balance the two groups of older adults (≥66 years of age) on indicators of baseline health. We compared the 180- and 365-day cumulative incidence rates of fracture between groups. Prespecified subgroup analyses were conducted by eGFR category (≥90, 60 to <90, 45 to <60, and 30 to <45 ml/min per 1.73 m 2 ). Weighted hazard ratios were obtained using Cox proportional hazard regression. Results After weighting, we identified a total of 38,994 new users of a SGLT2 inhibitor and 37,449 new users of a DPP-4 inhibitor and observed a total of 342 fractures at 180 days and 689 fractures at 365 days. The weighted 180- and 365-day risks of a fragility fracture did not significantly differ between new users of a SGLT2 inhibitor versus a DPP-4 inhibitor: weighted hazard ratio, 0.95 (95% confidence interval, 0.79 to 1.13) and weighted hazard ratio, 0.88 (95% confidence interval, 0.88 to 1.00), respectively. There was no observed interaction between fracture risk and eGFR category ( P =0.53). Conclusions In this cohort study of older adults, starting a SGLT2 inhibitor versus DPP-4 inhibitor was not associated with a higher risk of skeletal fracture, regardless of eGFR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».