1433-P: Comparative Weight Loss with GLP-1 Receptor Agonists vs. Bariatric Surgery in Obesity: A Systematic Review and Pair-Wise Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: One in three adults suffers from obesity.1 Glucagon-like peptide-1 (GLP-1) receptor agonists have been associated with 15-20% weight loss, a range previously only achieved with bariatric surgery.2,3,4 This systematic review and meta-analysis compares weight loss between GLP-1 receptor agonists and bariatric surgery. Methods: MEDLINE, Medline-in-Process, Medline EPUBS Ahead of Print, EMBASE Classic + EMBASE (OvidSP) ; and Cochrane (Wiley) databases were searched from inception to April 21, 2021. We included randomized controlled trials (RCTs) and observational studies. Two independent reviewers extracted data, reported risk of bias, and graded certainty of evidence. Risk of bias was reported using Risk of Bias 2 (RoB 2) tool for RCTs and Risk of Bias in Non-randomized Studies- of Interventions (ROBINS-I) tool for observational studies. Data were pooled separately for RCTs and observational studies using random effects models. Change in weight, body mass index (BMI) , and glycated hemoglobin (HbA1C) were summarized. Results: Seven included studies encompassed 11patients. Among RCTs, mean difference in weight between bariatric surgery and GLP-1 receptor agonist was −22.68 (95% CI: −31.41, −13.96) , mean difference in BMI was −8.18 (95% CI: −11.59, −4.77) , and mean difference in HbA1C was −1.28 (95% CI: −1.94, −0.61) . Among observational studies, mean difference in weight was −16.56 (95% CI: −36.53, 3.42) and mean change in BMI was −10.60 (95% CI:−17.22, −3.98) . These effects all favoured bariatric surgery. Conclusion: In adults with obesity, bariatric surgery still confers highest reductions in weight and BMI compared to GLP-1 receptor agonists, but similar effects in glycemic control. Word count: 248 Disclosure P. Palcu: None. Funding Clinician Investigator Program, University of Toronto
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,052 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».