Trends in Sexual Behavior and Sexually Transmitted Infections After Initiating Human Immunodeficiency Virus Pre-Exposure Prophylaxis in Men Who Have Sex with Men from Amsterdam, the Netherlands: A Longitudinal Exposure-Matched Study
Notice bibliographique
Résumé
Men who have sex with men (MSM) initiating human immunodeficiency virus (HIV) pre-exposure prophylaxis (PrEP) may increase condomless anal sex (CAS) and number of partners, and, consequently, more often acquire sexually transmitted infections (STIs). Using data from the Amsterdam Cohort Studies, we compared sexual behavior and STI among MSM after PrEP-initiation with controls not initiating PrEP. The MSM reported on sexual behavior and were tested for HIV, chlamydia, gonorrhea, and syphilis semi-annually. We matched MSM who initiated PrEP between January 1, 2015 and December 31, 2019 1:1 to MSM who did not use time-dependent propensity scores based on age, sexual behavior, and STI. Primary end-points were number of casual partners, and proportion with CAS and receptive CAS (rCAS) with casual partners, sexualized drug use (SDU), any STI, and anal STI. We modeled end-points during the 4 years before and 2 years after PrEP-initiation or matched PrEP-initiation timepoint by using logistic regression (dichotomous end-points) or negative binomial regression (count end-point), adjusted for calendar year. Two hundred twenty-eight out of the 858 (26.6%) MSM initiated PrEP. We matched 198 out of 228 (86.8%) to a control. Before PrEP-initiation, end-points increased over time in both groups, with no statistically significant difference. The odds of CAS, rCAS, and anal STI were on average higher after than before PrEP-initiation in PrEP initiators, whereas after versus before differences were not observed in controls. After PrEP-initiation, PrEP initiators had statistically significantly more casual partners, and higher odds of CAS, rCAS, SDU, any STI, and anal STI than controls. These findings support frequent STI screening and counseling in MSM using PrEP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».