Barriers in care pathways and unmet mental health needs in LGBTIQ + communities
Notice bibliographique
Résumé
Lesbian, gay, bisexual, transgender, intersex, queer people and minority gender identities and sexualities (LGBTIQ+) are often stigmatized and experience discrimination in health care settings, leading to poorer mental health outcomes and unmet needs compared to heterosexual and cisgendered peers. It is thus imperative that mental health providers consider and address structural challenges in order to reduce mental health inequalities of this population. This narrative review assessed the barriers that may prevent access to care and the pathways for care in LGBTIQ + communities. PubMed, PsycInfo, Embase, and Scopus were searched for papers published between December 2021 and February 2022. A total of 107 papers were included with studies reflecting five themes: (1) Unmet mental health needs; (2) Young people; (3) Substance abuse and addiction; (4) Barriers and pathways to care; and (5) Interventions. Findings demonstrate that LGBTIQ + people experience stigmatization and higher rates of substance misuse and mental ill health, which may lead to barriers in accessing health care services, and fewer tailored interventions being provided. These findings have implications for policy, health care screening, and how specialist services are structured. Substantial gaps in the evidence-base exist, and future research should examine how mental health care providers can challenge social issues that maintain discriminatory and stigmatizing practices, and support LGBTIQ + individuals to sustain their resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».