Determinants of Small for Gestational Age in Women With Type 2 Diabetes in Pregnancy: Who Should Receive Metformin?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In the MiTy (Metformin in Women With Type 2 Diabetes in Pregnancy) randomized trial of metformin versus placebo added to insulin, we found numerous benefits with metformin but identified an increased proportion of infants who were small for gestational age (SGA). We aimed to determine the predictors of SGA in order to individualize care. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Using logistic regression, we assessed baseline maternal characteristics as predictors of SGA. We compared maternal/neonatal outcomes in SGA metformin and placebo groups using the t, χ2, or Fisher exact test, as appropriate. RESULTS: Among the 502 mothers, 460 infants were eligible for this study. There were 30 infants with SGA in the metformin group (12.9%) and 15 in the placebo group (6.6%) (P = 0.026). Among SGA infants, those in the metformin group were delivered significantly later than those in the placebo group (37.2 vs. 35.3 weeks; P = 0.038). In adjusted analyses, presence of a comorbidity (chronic hypertension and/or nephropathy) (odds ratio [OR] 3.05; 95% CI 1.58-5.81) and metformin use (OR 2.26; 95% CI 1.19-4.74) were predictive of SGA. The absolute risk of SGA was much higher in women receiving metformin with comorbidity compared with women receiving metformin without comorbidity (25.0% vs. 9.8%). CONCLUSIONS: In this study, we observed a high percentage of SGA births among women with type 2 diabetes and chronic hypertension and/or nephropathy who were treated with metformin. Therefore, with the aim of reducing SGA, it is reasonable to be cautious in our use of metformin in those with type 2 diabetes and chronic hypertension or nephropathy in pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».