066 Clinical and imaging findings in MOG antibody positive patients presenting to Kings College Hospital
Notice bibliographique
Résumé
We identified all patients testing positive for MOG antibodies at KCH and reviewed their clinical phenotype and imaging findings. 22 patients tested positive for MOG antibodies between Jan 2015 and Aug 2019 (11 female, mean age 39 (SD 18)). The majority of patients 15/22 presented with optic neuritis, 3 patients bilateral, 2 bilateral sequential. Other presentations included LETM (2), ADEM(2), brain stem syndrome (1), lower cord/conus syndrome (1) seizures (1). Mean logMar visual acuity at nadir in patients present- ing with an optic neuritis was 0.69 (SD 0.58). Mean logMar visual acuity at recovery was logMAR 0.1 (SD 0.54), 12/15 eyes had documented optic disc swelling. MRI brain was performed in 20 patients and was normal in 10, 6 had non-specific white matter changes the remainder had inflammatory brainstem and ADEM –like changes. MRI orbits was performed in 13 patients, 4 had bilateral optic nerve involvement and 5 had longitudinally extensive optic nerve lesions. Spinal cord imaging was performed in 9 patients, 2 had a LETM, 1 multifocal signal change and the remainder normal imaging. The cervical cord was the most frequently involved region of the spinal cord. 5 patients developed relapses (all optic neuritis), 3 relapses occurred off treatment. r.raftopoulos@ucl.ac.uk
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».