Comparative Analysis of Teaching Strategies Used in Lessons on Culture and Lessons on Heritage of a Selected Chinese-Filipino School
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper seeks to identify the teaching strategies used in Grade 4 Culture and Heritage lessons in a Chinese-Filipino School. Further, it is important to effectively address these with constructivist-based teaching strategies to help maximize the learning experience. This study used qualitative method where Ethnographic research design and Descriptive method were used to conduct classroom observations. The instruments used to obtain the results were patterned and modified from Craig Kissock’s (1981) Curriculum Planning for Social Studies Teaching: A Cross-cultural Approach, a self-made Teachers’ Self-evaluation form and Peer Observation form participated by nine teachers of a Chinese-Filipino School in Quezon City, Philippines. The analysis of the results identified five teaching strategies with Discussion and Lecture strategy as the most applied alongside Game strategy, Question and Answer strategy, and Project method. Other activities that strengthened the Culture and Heritage awareness were integrated through a collaborative effort with other subject areas. As a result, the study supported that Social Development theory affects the teaching-learning process where opportunities for social interaction helps in the development of a child. Using various teaching strategies encouraged students to interact with one another, to freely express their thoughts, and to participate in fun and healthy competition. It also encouraged students to think and to unleash their creativity and imagination. At the same time, the use of tools and other resources helped increase student engagement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle