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Enregistrement W4281643459 · doi:10.5539/jel.v11n4p41

Comparative Analysis of Teaching Strategies Used in Lessons on Culture and Lessons on Heritage of a Selected Chinese-Filipino School

2022· article· en· W4281643459 sur OpenAlexvenueno aff
Karen Pedernal Mainit, John Angelo Vinuya De Leon

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Practices and Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreativityCurriculumTeaching methodPedagogySociologyPsychologyConstructivist teaching methodsMathematics educationSocial studiesSocial constructivismSubject (documents)EthnographyQualitative researchSocial scienceComputer scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper seeks to identify the teaching strategies used in Grade 4 Culture and Heritage lessons in a Chinese-Filipino School. Further, it is important to effectively address these with constructivist-based teaching strategies to help maximize the learning experience. This study used qualitative method where Ethnographic research design and Descriptive method were used to conduct classroom observations. The instruments used to obtain the results were patterned and modified from Craig Kissock’s (1981) Curriculum Planning for Social Studies Teaching: A Cross-cultural Approach, a self-made Teachers’ Self-evaluation form and Peer Observation form participated by nine teachers of a Chinese-Filipino School in Quezon City, Philippines. The analysis of the results identified five teaching strategies with Discussion and Lecture strategy as the most applied alongside Game strategy, Question and Answer strategy, and Project method. Other activities that strengthened the Culture and Heritage awareness were integrated through a collaborative effort with other subject areas. As a result, the study supported that Social Development theory affects the teaching-learning process where opportunities for social interaction helps in the development of a child. Using various teaching strategies encouraged students to interact with one another, to freely express their thoughts, and to participate in fun and healthy competition. It also encouraged students to think and to unleash their creativity and imagination. At the same time, the use of tools and other resources helped increase student engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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