MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4281643759 · doi:10.14324/lre.20.1.14

Considering the role of social media: #BlackLivesMatter as a pedagogical intervention to decolonise curriculum

2022· article· en· W4281643759 sur OpenAlex
Thashika Pillay, Claire Ahn, Kenneth Gyamerah, S. Liu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLondon Review of Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical Race Theory in Education
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumInjusticeSociologyIntervention (counseling)Social justiceEconomic JusticePedagogyPandemicYouth studiesSpace (punctuation)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Public relationsGender studiesPolitical scienceSocial sciencePsychologyLawMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic resulted in a drastic transformation to schooling for students throughout the world. During this period, a number of issues arose in our local, national and global communities, including the death of George Floyd and subsequent protests and rallies organised by #BlackLivesMatter. Living through and witnessing many social issues, coupled with the new and enduring pandemic, furthered our understandings of how young people were engaging with these topics without the structures of schools to support them. This article presents the results of a case study where youth aged 15–17 years shared their experiences and understandings about many social justice issues they were observing. The most significant learning around these issues for youth occurred informally through social media as opposed to in the classroom, reinforcing that schools are not ethical spaces from which to challenge institutional, structural and systemic barriers to justice. As such, this article discusses the potential for formal education to be transformed into an ethical and decolonising space to learn about and challenge injustice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle