Therapeutic Decision-Making Under Uncertainty in the Management of Spinal Muscular Atrophy: Results From DECISIONS-SMA Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There are many uncertainties about treatment selection and expectations regarding therapeutic goals and benefits in the new landscape of spinal muscular atrophy (SMA). Our aim was to assess treatment preferences and expectations of pediatric neurologists caring for patients with SMA. METHODS: DECISIONS-SMA is a non-interventional, cross-sectional pilot study that assessed pediatric neurologists with expertise in SMA from across Spain. Participants were presented with 11 simulated case scenarios of common encounters of patients with SMA type 1 and 2 to assess treatment initiation, escalation, or switches. We also asked for the expected benefit with new therapies for four simulated case scenarios. Participants completed a behavioral battery to address their tolerance to uncertainty and aversion to ambiguity. The primary outcome was therapeutic inertia (TI), defined as the number of simulated scenarios with lack of treatment initiation or escalation when warranted over the total (11) presented cases. RESULTS: A total of 35 participants completed the study. Participants' mean (SD) expectation for achieving an improvement by starting a new therapy for SMA type 1 (case 1, a 5-month-old) and SMA type 2 (case 6, a 1-year-old) were both 59.6% (± 21.8), but declined to 20.2% (± 12.2) for a case scenario of a 16-year-old treatment-naïve patient with long-standing SMA type 2 with severe disability. The mean (SD) TI score was 4.2 (1.7), and 3.29 (1.5) for treatment initiation. Of a total 385 individual responses, TI was observed in 147 (38.2%) of treatment choices. The multivariable analysis showed that lower aversion to ambiguity (p = 0.019) and lower expectation of treatment response (p = 0.007) were associated with higher TI after adjustment for participants' age and years of experience. Older age (p = 0.019), lower years of experience (p = 0.035), lower aversion to ambiguity (p = 0.015), and lower expectation of treatment benefits (p = 0.006) were associated with inertia for treatment initiation. CONCLUSIONS: Pediatric neurologists managing patients with SMA were optimistic regarding treatment improvement in cases with early diagnosis, but had lower expectations when treatment delays and advanced patient age were present. Low aversion to ambiguity, low expectation of treatment benefits, and lower clinical experience were more likely to make suboptimal decisions, resulting in lack of treatment initiation, escalation, and TI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».