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Enregistrement W4281644083 · doi:10.1007/s40120-022-00366-4

Therapeutic Decision-Making Under Uncertainty in the Management of Spinal Muscular Atrophy: Results From DECISIONS-SMA Study

2022· article· en· W4281644083 sur OpenAlex
Gustavo Saposnik, Ana Camacho, Paola Díaz-Abós, María Brañas-Pampillón, Victoria Sánchez-Menéndez, Rosana Cabello-Moruno, María Terzaghi, Jorge Mauriño, Ignacio Málaga

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNeurology and Therapy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesRoche
Mots-clésSpinal muscular atrophySMA*MedicineNeurologyPhysical medicine and rehabilitationNeurosciencePhysical therapyPathologyPsychologyComputer scienceDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: There are many uncertainties about treatment selection and expectations regarding therapeutic goals and benefits in the new landscape of spinal muscular atrophy (SMA). Our aim was to assess treatment preferences and expectations of pediatric neurologists caring for patients with SMA. METHODS: DECISIONS-SMA is a non-interventional, cross-sectional pilot study that assessed pediatric neurologists with expertise in SMA from across Spain. Participants were presented with 11 simulated case scenarios of common encounters of patients with SMA type 1 and 2 to assess treatment initiation, escalation, or switches. We also asked for the expected benefit with new therapies for four simulated case scenarios. Participants completed a behavioral battery to address their tolerance to uncertainty and aversion to ambiguity. The primary outcome was therapeutic inertia (TI), defined as the number of simulated scenarios with lack of treatment initiation or escalation when warranted over the total (11) presented cases. RESULTS: A total of 35 participants completed the study. Participants' mean (SD) expectation for achieving an improvement by starting a new therapy for SMA type 1 (case 1, a 5-month-old) and SMA type 2 (case 6, a 1-year-old) were both 59.6% (± 21.8), but declined to 20.2% (± 12.2) for a case scenario of a 16-year-old treatment-naïve patient with long-standing SMA type 2 with severe disability. The mean (SD) TI score was 4.2 (1.7), and 3.29 (1.5) for treatment initiation. Of a total 385 individual responses, TI was observed in 147 (38.2%) of treatment choices. The multivariable analysis showed that lower aversion to ambiguity (p = 0.019) and lower expectation of treatment response (p = 0.007) were associated with higher TI after adjustment for participants' age and years of experience. Older age (p = 0.019), lower years of experience (p = 0.035), lower aversion to ambiguity (p = 0.015), and lower expectation of treatment benefits (p = 0.006) were associated with inertia for treatment initiation. CONCLUSIONS: Pediatric neurologists managing patients with SMA were optimistic regarding treatment improvement in cases with early diagnosis, but had lower expectations when treatment delays and advanced patient age were present. Low aversion to ambiguity, low expectation of treatment benefits, and lower clinical experience were more likely to make suboptimal decisions, resulting in lack of treatment initiation, escalation, and TI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle