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Enregistrement W4281644097 · doi:10.1186/s12875-022-01736-5

Knowing the entire story – a focus group study on patient experiences with chronic Lyme-associated symptoms (chronic Lyme disease)

2022· article· en· W4281644097 sur OpenAlexaff
M E Baarsma, S. A. Claassen, H.E. van der Horst, Joppe W. Hovius, J.M. Sanders

Notice bibliographique

RevueBMC Primary Care · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLyme diseaseChronic diseaseMedicineLYMEChronic fatigueFocus groupDiseasePsychologyChronic fatigue syndromePsychiatryBorrelia burgdorferiInternal medicineImmunologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Healthcare providers frequently struggle to provide effective care to patients with chronic Lyme-associated symptoms (chronic Lyme disease, CLD), potentially causing these patients to feel misunderstood or neglected by the healthcare system. This study is the first to use a combined medical and communication science approach, and aims to assess patients' experiences with CLD & CLD-related care, identify themes and repertories in these patients' narrations, and provide potential ways to improve communication with them. METHODS: Informed by the principles of 'clean language', we conducted focus groups with self-identified CLD patients (N = 15). We asked participants about their experiences with CLD and CLD-related healthcare. We performed thematic analyses using a bottom-up approach based in discourse analysis. We also sought to identify specific types of verbalizations (repertoires) across themes. RESULTS: Participants thematised a heterogeneous set of CLD-associated symptoms, which they frequently labelled as 'invisible' to others. Their illness significantly affected their daily lives, impacting their work, social activities, relationships with loved ones, hobbies and other means of participating in society. Negative experiences with healthcare providers were near-universal, also in patients with short-lived CLD-associated symptoms. Verbalizations were notable for frequent use of communicative modes that implicitly create common ground between participants and that give a certain validity to personal experiences (impersonal 'you' and other forms of presupposition). CONCLUSION: Central themes found in CLD patients' communication are 1. the experience of significant symptoms, 2. for which adequate relief is only rarely found from conventional medical practitioners, and 3. that are largely invisible to the outside world. Verbalizing these themes, patients use various repertoires for their shared experiences, such as a feeling of abandonment or not being heard by the medical system, feelings of loss with respect to their previous health, and the idea that they might have been better off had they been diagnosed sooner. Working with these repertoires will enable healthcare providers to establish a shared perspective with their CLD patients, thus engaging in more fruitful doctor-patient communication. We hypothesize that these findings are not unique to CLD, but may also be applicable to other conditions with an uncertain aetiology, such as Long COVID.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0110,009
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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