Measurement Invariance and Relationships Among School Connectedness, Cyberbullying, and Cybervictimization: A Comparison Among Canadian, Chinese, and Tanzanian Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to evaluate the measurement invariance of the School Connectedness Scale for Chinese, Canadian, and Tanzanian adolescents, and to explore the inter association between school connectedness and cyberbullying/cybervictimization. Participants included 3872 adolescents from urban settings in China ( N= 2053, M age =16.36 years, SD = 1.14 years; 44.6% boys), Canada ( N = 642, M age = 12.13 years, SD = 0.77 years; 50.1% boys), and Tanzania ( N = 1056 , M age =15.87 years, SD = 2.03 years; 52.8% boys). Adolescents self-reported their cybervictimization and cyberbullying experiences, as well as their perceived school connectedness. Multigroup Confirmatory Factor Analysis revealed an approximate measurement invariance of the scale across the three countries. Chinese students showed the lowest levels of school connectedness while Tanzanian students showed the highest. The findings of the multivariate multigroup regression analyses across the three countries revealed similar relationships between school connectedness and cyberbullying/cybervictimization, thus broadening our understanding of school connectedness and its relationship to cyberbullying/cybervictimization across these three different countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».