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Enregistrement W4281645162 · doi:10.1016/j.lana.2022.100282

From discrimination and dis-ease to aging and disease-an epigenetic connection

2022· article· en· W4281645162 sur OpenAlexaff
Anna Fiselier, Gaya Narendran, Joe Raiche, Robert L. Tanguay, Anmol Kapoor, Ted Jablonski, Olga Kovalchuk

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Regional Health - Americas · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational Family Dynamics and Caregiving
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConnection (principal bundle)EpigeneticsDiseasePsychologyMedicineGeneticsBiologyEngineeringPathologyStructural engineeringGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The three pillars of an effective, safe, and successful society are equity, diversity, and inclusion (EDI).Equity denotes fair access to and the provision of opportunities to everyone.Diversity reflects and celebrates the rich and unique range of human differences, and inclusion signifies the importance of valuing, respecting, and empowering everyone across all societies and cultures.Although global EDI efforts are expanding, discrimination is still a challenge for large groups in our society, such as women, immigrants, elderly people, racial minorities, lower-income persons, people with disabilities, sexual and gender minorities, and people experiencing addiction and mental health challenges.1,2 Discrimination is a multifaceted issue that affects individuals' health in many ways.It limits access to healthcare resources, lowering overall quality of life, and is a stressor and social determinant of health that causes adverse effects through the direct physiologic impact of stress that may later manifest as disease.Although analyses of discrimination and its health outcomes are still emerging, the research accumulated over the past few decades suggests that discrimination is a powerful stressor.[1][2][3] While short-term physiologic reactions to acute stress are often adaptive, persistent chronic stress causes deleterious outcomes.Discrimination is a chronic, ongoing, and unpredictable stressor that activates numerous cascades of stress-related emotional, physiological, and behavioral changes.Mechanistically, the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis is associated with, governs, and responds to stress.Physiologically, constant and aberrant activation of the HPA axis due to chronic stress affects metabolism and is implicated in the inflammatory responses of many general and mental health issues.For example, elevated HPA axis activity has been associated with race-, sex-, and weight-related discrimination.4 Furthermore,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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