Continuous ex situ recovery of volatile monoterpenoids produced by genetically engineered <i>Escherichia coli</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Monoterpenoids are a large group of natural, speciality chemicals. Their global demand is surging and the use of engineered microbial hosts such as Escherichia coli is a compelling strategy to sustainably and economically produce these molecules at scale. However, most monoterpenoids are highly volatile, which presents unique challenges for their recovery. The use of biphasic fermentations employing a dodecane overlay for product capture has emerged as a popular solution to this problem. However, since the subsequent separation of the products from dodecane is exceptionally difficult, biphasic fermentations are not practical. To this end, we report the development of an extraction methodology employing a fluidized bed of an aliphatic methacrylate resin for ex situ recovery of carene that is produced by a genetically engineered strain of E. coli . The resin is suspended in water within a 3D‐printed reservoir and volatilized carene is continuously captured by sparging the gaseous outflow from the condenser of the fermenter through the reservoir. We observed that the adsorption of carene onto the resin follows the Freundlich equation and that the extraction efficiency was chiefly influenced by the rate of agitation of the fermentation broth, the volume of resin enclosed within the reservoir, and the airflow rate into the fermenter. We subsequently used a fractional factorial experimental design to identify optimal levels of each parameter and thereafter improved the extraction efficiency six‐fold over that of a dodecane overlay. Our work establishes strong foundations for the use of solid phase‐transfer separations for the continuous recovery of volatile fermentation products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».