The Impact of the Capital Structure on Financial Performance: An Applied Study on the Saudi Basic Materials Companies
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to measure the impact of the capital structure on the financial performance of basic materials companies listed on the Saudi Stock Exchange (Tadawul) during the period (2014-2021). The study relied on a number of independent variables to measure financial performance (the ratio of total debts to total assets, the ratio of Total debt to equity, the ratio of long-term debt to total assets), and ROE was used as an independent variable to measure financial performance. The study targeted all Saudi public shareholding basic materials companies listed in the Saudi financial market, a sample of (42) companies were selected, which represent the study population. To verify the acceptance or rejection of the study’s hypotheses, the descriptive statistics method was followed, and the multiple linear regression model was used. The researcher concluded that there is a positive and statistically significant effect of the total debt to the equity of the study sample companies, and the absence of a significant effect of (total debt to total assets and long-term debt to total assets) on the financial performance. The study recommended that Saudi companies should use both short-term and long-term debt to finance their operations, which has a positive impact on financial performance. The study also recommended the Saudi Capital Market Authority to issue guidelines for Saudi public shareholding companies that contain the advantages that companies obtain from managing the capital structure with high efficiency and its repercussions on financial performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».