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Enregistrement W4281646373 · doi:10.1002/ejp.1989

NRD.E1, an innovative non‐opioid therapy for painful diabetic peripheral neuropathy—A randomized proof of concept study

2022· article· en· W4281646373 sur OpenAlexaboutno aff
Eva Tiecke, Maurizio Rainisio, Elon Eisenberg, Julio Wainstein, Eli Kaplan, Michal Silverberg, Liat Hochman, Sara Mangialaio

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Pain · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeripheral neuropathyProof of conceptDiabetic neuropathyRandomized controlled trialPeripheralOpioidDiabetes mellitusInternal medicineComputer scienceEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Painful diabetic peripheral neuropathy (PDPN) affects up to 26% of patients with diabetes mellitus, with major impacts on their general health and well-being. Most available drugs fail to deliver acceptable pain reduction in the majority of patients and are often poorly tolerated. NRD.E1 is a novel product that has shown anti-nociceptive preclinical effects and good tolerability in healthy volunteer studies. METHODS: This phase 2a, randomized, dose-finding, Proof of Concept study enrolled patients with PDPN of ≥3 months duration. After at least one treatment-free week (WO week), 88 patients entered a 1-week single-blind (SB)-placebo run-in period, followed by 3 weeks' double-blind (DB) treatment, during which they received NRD.E1 at 10, 40 or 150 mg/day or placebo. RESULTS: The primary endpoint (change from SB-placebo run-in week to week 3 in weekly mean of daily average numerical rating scale [NRS] pain intensity) showed clinically relevant placebo-corrected treatment effect pain reductions at 40 mg and 150 mg/day of 0.82 (95% CI: 0.07, 1.58, p = 0.034) and 0.66 (95% CI: -0.03, 1.35; p = 0.061) NRS points, respectively, though did not meet the pre-specified value of p = 0.016 required due to multiplicity. An additional post hoc endpoint looking at the change from WO baseline to week 3 in weekly mean of daily average NRS showed the placebo-corrected treatment effect was 1.46 (95% CI: 0.26, 2.66), and 1.20 (95% CI: 0.10, 2.29) NRS points, respectively. Secondary and post hoc analyses of NRS pain data (including 30 & 50% responder rate and NNT), sleep interference, Short-form McGill pain questionnaire (especially pain intensity assessed on Visual Analogue Scale), Patient's and Clinician's Global Impression of Change showed effects consistent with the primary findings. NRD.E1 was well tolerated, with only headache reported in more than two patients and more frequently on NRD.E1 than placebo. CONCLUSIONS: The data suggest that NRD.E1 potentially represents a novel non-opioid therapeutic option for patients with PDPN, with at least similar efficacy and better tolerability than available therapies, justifying its further evaluation in larger-scale confirmatory studies. SIGNIFICANCE: NRD.E1 is a novel non-opioid therapeutic which is being developed for the treatment of PDPN. In this randomized, controlled, dose-finding, Proof of Concept study, NRD.E1 induced a clinically relevant pain reduction and it was well tolerated. Available data suggest that NRD.E1 has at least similar efficacy and better tolerability than the currently available therapies, potentially offering a promising new therapeutic option to patients with PDPN and possibly other neuropathic pain indications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
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Résumé présentoui

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