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Enregistrement W4281646738 · doi:10.1186/s12912-022-00932-z

Using an interprofessional competency framework to enhance collaborative pediatric nursing education and practice

2022· article· en· W4281646738 sur OpenAlexaffabout
Jill Bally, Shelley Spurr, Shannon Hyslop, Heather Hodgson‐Viden

Notice bibliographique

RevueBMC Nursing · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaInterprofessional educationNursingCurriculumAccreditationMedicineMedical educationHealth carePsychologyPsychometricsPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Interprofessional education (IPE) provides healthcare students with the knowledge and skills necessary to provide safe and effective collaborative care in a variety of clinical settings. Inclusion of IPE in nursing curricula is required for program accreditation in Canada; a variety of learning strategies at varied levels are used to meet this requirement. As this formal requirement only occurred over the last decade, development, facilitation, and evaluation of IPE interventions are ongoing. PURPOSE: The purpose of this study was to examine if exposure to an introductory IPE activity influenced third-year undergraduate nursing students' perceived ability to practice competent interprofessional collaboration (IPC). METHODS: The introductory IPE activity included ten-hours of interactive lectures and related case studies, grounded in the National Interprofessional Competency Framework, delivered by various healthcare professionals in a third-year nursing theory and clinical course. Following completion of the courses, quantitative data were collected via the Interprofessional Collaborative Competencies Attainment Survey (ICCAS) which was used to evaluate nursing students' change in competencies for IPC. Frequencies, percentages, and means were used to analyze the demographic data, the Cronbach's alpha coefficient was used to evaluate the internal reliability of the ICCAS, and paired t-tests were conducted to measure the difference from pre- to post-participation for all 20 items and 6 subscales of the ICCAS. RESULTS: Study participants (n = 111) completed the ICCAS at the end of the courses to measure change in six competencies. The survey results indicated improvements in all competencies following the IPE activity. CONCLUSIONS: The significant findings demonstrate that exposure to introductory IPE activities, involving nursing students and other healthcare professionals, hold promise for enhancing IPC in pediatric clinical settings. These findings can be used to inform the development of formal IPE interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,478 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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