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Enregistrement W4281647098 · doi:10.1002/leap.1463

The <scp>AMSTAR</scp>‐2 critical appraisal tool and editorial decision‐making for systematic reviews: Retrospective, bibliometric study

2022· article· en· W4281647098 sur OpenAlexaff
Stephen J. Chapman, Fahima Dossa, E. Joline de Groof, Celia Keane, Gabriëlle H. van Ramshorst, Neil Smart

Notice bibliographique

RevueLearned Publishing · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperationalizationSystematic reviewStrengths and weaknessesMedicineCritical appraisalRetrospective cohort studyMEDLINEFamily medicinePsychologyPathologyAlternative medicineSocial psychologyPolitical sciencePhysicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract AMSTAR‐2 is a critical appraisal instrument for systematic reviews and may have a role in editorial processes. This study explored whether associations exist between AMSTAR‐2 assessments and editorial decisions. A retrospective, cross‐sectional study of manuscripts submitted to a single journal between 2015 and 2017 was undertaken. All submissions that reported an eligible systematic review were assessed using AMSTAR‐2 by two assessors. Inter‐rater agreement (IRR) was calculated for all AMSTAR‐2 items. Associations between AMSTAR‐2 assessments and the editorial decision, final publication status in any journal, and measures of impact were explored. One hundred and twenty‐two manuscripts were included. Across all AMSTAR‐2 items, the IRR varied from 0.03 (slight agreement) to 0.82 (substantial agreement). All submissions contained at least two critical methodological weaknesses. There was no difference in the number of weaknesses (median: 4; IQR: 3–5 vs. median: 4; IQR: 3.5–4.5; p = 0.482) between accepted and rejected submissions. Neither was there a difference between rejected submissions published elsewhere and those which remained unpublished (median: 4; IQR: 3.5–4.5 vs. median: 4; IQR: 4.5–5; p = 0.103). The number of weaknesses was not associated with academic impact. There was no association with AMSTAR‐2 assessments and editorial outcomes. Further work is required to explore whether the instrument can be prospectively operationalized for use during editorial processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarechercheBibliométrie
Domaine: Évaluation · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
gptMétarechercheBibliométrie
Domaine: Évaluation · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,229
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,683
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2290,683
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0490,060
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,476
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,050 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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