Efficacy and Safety of Intensified Versus Standard Prophylactic Anticoagulation Therapy in Patients With Coronavirus Disease 2019: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Randomized controlled trials (RCTs) have reported inconsistent effects from intensified anticoagulation on clinical outcomes in coronavirus disease 2019 (COVID-19). We performed an aggregate data meta-analysis from available trials to quantify effect on nonfatal and fatal outcomes and identify subgroups who may benefit. Methods We searched multiple databases for RCTs comparing intensified (intermediate or therapeutic dose) vs prophylactic anticoagulation in adults with laboratory-confirmed COVID-19 through 19 January 2022. We used random-effects meta-analysis to estimate pooled risk ratios for mortality, thrombotic, and bleeding events (at end of follow-up or discharge) and performed subgroup analysis for clinical setting and dose of intensified anticoagulation. Results Eleven RCTs were included (N = 5873). Intensified vs prophylactic anticoagulation was not associated with a mortality reduction up to 45 days (risk ratio [RR], 0.93 [95% confidence interval {CI}, .79–1.10]). There was a possible signal of mortality reduction for non–intensive care unit (ICU) patients, although with low precision and high heterogeneity (5 studies; RR, 0.84 [95% CI, .49–1.44]; I2 = 75%). Risk of venous thromboembolism was reduced (RR, 0.53 [95% CI, .41–.69]; I2 = 0%), with effect driven by therapeutic rather than intermediate dosing (interaction P = .04). Major bleeding was increased with intensified anticoagulation (RR, 1.73 [95% CI, 1.17–2.56]) with no interaction for dosing and clinical setting. Conclusions Intensified anticoagulation has no effect on mortality among hospitalized adults with COVID-19 and is associated with increased bleeding risk. The observed reduction in venous thromboembolism risk and trend toward reduced mortality in non-ICU settings requires exploration in additional RCTs. Clinical Trials Registration. CRD42021273449 (PROSPERO).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».