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Enregistrement W4281647930 · doi:10.1128/mra.00362-22

Metagenomics of Wastewater Influent from Wastewater Treatment Facilities across Ontario in the Era of Emerging SARS-CoV-2 Variants of Concern

2022· article· en· W4281647930 sur OpenAlexafffundabout
Opeyemi U. Lawal, Linkang Zhang, Valeria R. Parreira, R. Stephen Brown, Charles Chettleburgh, Nora Dannah, Robert Delatolla, Kimberly Gilbride, Tyson E. Graber, Golam Islam, James Knockleby, Sean Ma, Hanlan McDougall, R. Michael L. McKay, Aleksandra M. Mloszewska, Claire Oswald, Mark R. Servos, Megan Swinwood-Sky, Gustavo Ybazeta, Marc Habash, Lawrence Goodridge

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Resource Announcements · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of WindsorUniversity of OttawaOntario Tech UniversityChildren's Hospital of Eastern OntarioHealth Sciences NorthToronto Metropolitan UniversityQueen's UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Genomics
Mots-clésMetagenomicsWastewaterSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)DeltaSewage treatment2019-20 coronavirus outbreakBiologyVirologyEnvironmental scienceMedicineGeneGeneticsEnvironmental engineeringInternal medicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report metagenomic sequencing analyses of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) RNA in composite wastewater influent from 10 regions in Ontario, Canada, during the transition between Delta and Omicron variants of concern. The Delta and Omicron BA.1/BA.1.1 and BA.2-defining mutations occurring in various frequencies were reported in the consensus and subconsensus sequences of the composite samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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