MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4281648584 · doi:10.1177/19417381221094780

Biopsychosocial Factors Associated With Return to Preinjury Sport After ACL Injury Treated Without Reconstruction: NACOX Cohort Study 12-Month Follow-up

2022· article· en· W4281648584 sur OpenAlexaff
Clare L. Ardern

Notice bibliographique

RevueSports Health A Multidisciplinary Approach · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMedicinska ForskningsrådetForskningsrådet i Sydöstra Sverige
Mots-clésBiopsychosocial modelMedicinePhysical therapyACL injuryCohortAnterior cruciate ligamentOddsOdds ratioCohort studySurgeryInternal medicineLogistic regressionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The limited research on prognosis after nonsurgical management of anterior cruciate ligament (ACL) injury has focused on physical factors. We aimed to assess relationships between key patient-reported outcomes, in line with a biopsychosocial approach, and returning to preinjury sport at 12 months after ACL injury treated without reconstruction. HYPOTHESIS: We hypothesized that biopsychosocial factors would be associated with returning to preinjury sport at 12 months after ACL injury. STUDY DESIGN: Prospective single cohort study. LEVEL OF EVIDENCE: Level 2. METHODS: Patients who had an ACL injury and did not have reconstruction during the first year after injury were recruited from healthcare clinics in Sweden, and followed up at 3, 6, and 12 months after injury. Return to preinjury sport at 12 months was the primary outcome. Explanatory variables were psychological readiness to return to sport, knee-related quality of life, and self-reported knee function. Using generalized estimating equations, we evaluated the relationships between the explanatory variables and the primary outcome at each timepoint. RESULTS: Data were analyzed for 88 participants with a median age of 27 years (15-40 years). Soccer was the most frequently reported preinjury sport (n = 22). Forty participants (46%) had returned to their preinjury sport at 12 months after ACL injury. The odds of returning to preinjury sport at 12 months increased with higher self-reported knee function at 6 months (odds ratio [OR], 1.1; 95% CI, 1.0-1.1), and the odds of being returned to the preinjury sport at 12 months doubled for every 1-point increase (1-10 scale) in psychological readiness to return to sport measured at 12 months (OR, 1.9; 95% CI, 1.2-3.2). CONCLUSION: Superior self-reported knee function at 6 months and greater psychological readiness to return to sport at 12 months were associated with returning to the preinjury sport 1 year after ACL injury treated without reconstruction. CLINICAL RELEVANCE: Consider highlighting the relevance of biopsychosocial factors to returning to preinjury sport after ACL injury when discussing prognosis during shared decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSports Health A Multidisciplinary ApproachMême sujetKnee injuries and reconstruction techniquesTravaux en français237 207