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Enregistrement W4281649336 · doi:10.1136/bmjopen-2021-056803

Evidence mapping and overview of systematic reviews of the effects of acupuncture therapies

2022· review· en· W4281649336 sur OpenAlex
Liming Lu, Yuqing Zhang, Shuqi Ge, Hao Wen, Xiaorong Tang, Jing chun Zeng, Lai Wang, Zeng Zhao, Gabriel Rada, Camila Ávila, Camilo Vergara, Rouhao Chen, Yu Dong, Xiaojing Wei, Wen Luo, Lin Wang, Gordon Guyatt, Chunzhi Tang, Nenggui Xu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesGuangzhou UniversityGuangzhou University of Chinese MedicineNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineAcupunctureMEDLINESystematic reviewRandomized controlled trialMeta-analysisAlternative medicineEvidence-based medicineClinical trialIntensive care medicinePhysical therapySurgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To provide a route map regarding systematic reviews (SRs) of acupuncture therapies that will meet two goals: (1) to identify areas in which more or better evidence is required and (2) to identify acupuncture applications that, although proven effective, remain underused in practice, and thus warrant more effective knowledge dissemination. ELIGIBILITY CRITERIA: We included SRs that conducted meta-analyses (MAs) of randomised controlled trials (RCTs) for this overview. INFORMATION SOURCES: We searched for SRs without language restrictions from January 2015 to November 2020 in four Chinese electronic databases and Epistemonikos database. And we also searched for newly published RCTs that were eligible for selected best SRs in PubMed, Medline, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Embase and four Chinese electronic databases from its lasted search dates to November 2020. SYNTHESIS OF RESULTS: We reanalysed the selected MAs if new primary studies were added. We used random-effect model to calculate the overall effect. RESULTS: Our search identified 120 SRs published in the last 5 years addressing acupuncture therapies across 12 therapeutic areas and 77 diseases and conditions. The SRs included 205 outcomes and involved 138 995 participants from 1402 RCTs. We constructed 77 evidence matrices, including 120 SRs and their included RCTs in the Epistemonikos database. Seventy-seven SRs represented the effect estimate of acupuncture therapies. Finally, we system summarised the areas of possible underutilisation of acupuncture therapies (high or moderate certainty evidence of large or moderate effects), and the areas of warranting additional investigation of acupuncture therapies (low or very low certainty evidence of moderate or large effects). CONCLUSION: The evidence maps and overview of SRs on acupuncture therapies identified both therapies with substantial benefits that may require more assertive evidence dissemination and promising acupuncture therapies that require further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,560
Tête enseignante GPT0,544
Écart entre enseignants0,017 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle