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Enregistrement W4281650655 · doi:10.3390/children9060787

Evaluating Interactive Language for Children with Autism Spectrum Disorder (ASD) in Different Contexts

2022· article· en· W4281650655 sur OpenAlexaff
Jinhuan Yang, Wentao Gu, Feng Chen

Notice bibliographique

RevueChildren · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutism spectrum disorderPsychologyVocabularyContext (archaeology)Mean length of utteranceUtteranceReading (process)Developmental psychologyLexical diversityAutismLanguage developmentCognitive psychologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autism spectrum disorder (ASD) is characterized by impairments in the use of appropriate interactive language (including structural language and pragmatic skills) in social contexts. However, the phenotype and causes of interactive language deficits in children with ASD, in different contexts, are still unclear. In this study, we examined the structural language and pragmatic skills of children with ASD in four contexts: playing, drawing, reading, and free talking. We found that while children with ASD did not exhibit deficits in structural language (e.g., vocabulary and utterance), they clearly exhibit deficits in pragmatic skills. We, also, found that contexts played a key role in the use of interactive language by children with ASD. For example, the reading context had a significant impact on the diversity of vocabulary, while the playing and drawing contexts made an important contribution to the formation of complex utterances. The free talking context, on the other hand, contributed to producing more turns. Furthermore, Spearman's rank correlation analysis was used to examine the relationships between maternal input and children's language output. We found that the correlations between structural language and maternal input in children with ASD were not as high as revealed in previous studies, while a, relatively, obvious relationship was found between pragmatic skills and maternal input. Specifically, the total number of turns (TNT) for a child with ASD is related to their mother's TNT, as are the total number of words (TNW) and number of different words (NDW). These results suggest that (1) assessment of pragmatic skills should be included in the evaluation of children with suspected ASD (2) the influence of context on pragmatic skills needs to be taken into account, when assessing the pragmatic development of children with ASD; and (3) the impact of maternal language on children's language use is of great importance, for children with ASD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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