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Enregistrement W4281650677 · doi:10.2196/34476

Co-creation of a Serious Game About Radiotherapy: Participatory Action Research Study With Children Treated for Cancer

2022· article· en· W4281650677 sur OpenAlexvenueno aff
Catarina Cederved, Jon Back, Charlotte Ångström-Brännström, Gustaf Ljungman, Gunn Engvall

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational Games and Gamification
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUppsala UniversitetBarncancerfonden
Mots-clésThematic analysisParticipatory action researchCitizen journalismTheme (computing)Action (physics)Qualitative researchPsychologyMedical educationMedicineComputer scienceSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Children with cancer who have to undergo radiotherapy can experience fear, because they have no prior knowledge of the treatment. One way of teaching children about the treatment and reducing their fear is to prepare them for it through serious games. Involvement of the end user in the design process within medicine is a way of ensuring that the product being developed will fit the intended user. OBJECTIVE: The aim was to outline the contributions made by children and their parents through participatory action research when designing a serious game about radiotherapy. METHODS: By means of participatory action research, children and their parents participated in the development of a serious game about radiotherapy. Nine children (7-10 years old) were included, each with an accompanying parent. A qualitative approach was used that included interviews and participant observation. Six rounds of iterative development process were used with the children and their parents. Meetings with the children were held either face-to-face or online. Each round resulted in a list of suggestions for changes to the game. A thematic analysis was performed based on the list of proposed changes, underpinned by all gathered data, to highlight how the children's participation changed the game. RESULTS: Two main themes were identified. The first theme was "The children's participation was affected by their health and treatment" and included the following subthemes: "an opportunity to share emotions and perceptions of radiotherapy" and "the possibility to participate was affected by the severity of the disease." The second theme was "participation allowed becoming an active part of game development" and included the following subthemes: "the opportunity to express sentiments about the game," "the emergence of a playable game through the children's contributions," and "the necessity of understanding the text." CONCLUSIONS: The method used in this study made the children active participants, and our results suggest that this method can be used by health care researchers to cocreate serious games with children. It is necessary to inform the children involved that the process takes time, and that the process can be altered to allow as much participation as possible without placing a burden on them. The children's illness affected their possibility to take part; thus, it is crucial to accommodate the children's needs when conducting similar studies. The parents' participation facilitated the meetings for their children, even though their involvement in the game design was negligible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0080,008
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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